Data Migration 개요23 데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 변환 단계. 데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 변환은 중요한 단계로, 데이터를 새로운 시스템에 맞게 변환하여 적재하는 과정을 포함합니다. 데이터 변환 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 변환 단계.1. 데이터 변환 계획 수립변환 요구 사항 분석: 새로운 시스템의 데이터 요구 사항을 분석하고, 변환이 필요한 데이터를 식별합니다. 변환 규칙, 데이터 형식, 비즈니스 로직 등을 정의합니다.변환 전략 설정: 데이터를 단계적으로 변환할 것인지, 일괄 변환할 것인지 전략을 수립합니다. 데이터의 양, 시스템의 가용 시간, 변환의 복잡성 등을 고려하여 결정합니다.2. 데이터 매핑소스-타겟 매핑: 기존 시스템의 데이터 구조(소스)와 새로운 시스템의 데이터 구조(타겟)를 매핑합니다. 이를 통해 어떤.. 2024. 8. 7. 데이터 마이그레이션(Data Migration) 단계. 데이터 마이그레이션(Data Migration) 단계는?데이터의 안전하고 효율적인 이전을 보장하기 위해 체계적인 접근이 필요합니다. 다음은 데이터 마이그레이션의 주요 단계를 자세히 설명한 내용입니다.1. 계획 및 준비목표 정의이해 관계자와 협의: 데이터 마이그레이션의 목표와 필요성을 이해 관계자와 논의하여 명확히 합니다. 예를 들어, 성능 향상, 비용 절감, 기술적 요구 사항 충족 등이 될 수 있습니다.범위 결정: 어떤 데이터가 이동할지, 어떤 시스템이 관련되는지 결정합니다. 또한, 마이그레이션의 범위와 목표를 설정합니다.자원 계획팀 구성: 데이터 마이그레이션을 담당할 팀을 구성합니다. 여기에는 프로젝트 관리자, 데이터 분석가, 데이터베이스 관리자(DBA), 개발자, QA 테스터 등이 포함될 수 있습니다.. 2024. 8. 6. 데이터 마이그레이션 (Data Migration) 데이터 조사 (As-is) 데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 조사는 중요한 단계로, 이를 통해 기존 데이터의 구조와 품질을 파악하고, 성공적인 마이그레이션을 위한 기초를 마련합니다. 데이터 조사 방법은 다음과 같은 주요 활동으로 구성됩니다:1. 데이터 구조 분석데이터베이스 스키마 분석테이블 및 컬럼 분석: 기존 데이터베이스의 테이블과 컬럼을 분석하여 데이터의 구조를 이해합니다. 각 테이블의 목적, 컬럼의 데이터 유형, 제약 조건 등을 파악합니다.키와 인덱스 분석: 기본 키(primary key), 외래 키(foreign key), 인덱스(index)의 정의를 확인하여 데이터 간의 관계와 접근 방법을 이해합니다.관계 분석ERD(엔터티 관계 다이어그램) 작성: 테이블 간의 관계를 시각화한 ERD를 작성하여 데이터베이스의 구조를 명확.. 2024. 8. 6. 데이터 마이그레이션(data migration)은? 데이터 마이그레이션(data migration)은 ? 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하거나 변환하는 과정을 말합니다. 이 과정은 여러 가지 이유로 필요할 수 있으며, 일반적으로 다음과 같은 상황에서 수행됩니다: 시스템 업그레이드: 기존의 소프트웨어나 하드웨어 시스템을 최신 버전으로 교체할 때 데이터 마이그레이션이 필요합니다. 시스템 통합: 여러 개의 시스템을 통합하거나 합병할 때, 데이터를 중앙화된 시스템으로 이동시켜야 할 때 사용됩니다. 클라우드 이전: 온프레미스 시스템에서 클라우드 기반 시스템으로 데이터를 이동할 때도 데이터 마이그레이션이 필요합니다. 데이터 구조 변경: 데이터베이스의 구조나 포맷이 변경될 때, 데이터를 새로운 구조에 맞게 변환하고 이동해야 합니다. 2024. 8. 5. Data Migration? 운영 중인 기존 시스템 (As-Is)의 축적 데이터를 추출(Extraction)해 새로운 정보 시스템 (To-be)가 운영 가능하도록 변환 (Transformation) 후 적재 (Loading) 2021. 10. 22. 이전 1 2 3 4 다음
