Data Migration 개요20 데이터 마이그레이션에서 데이터 검증 예시. 데이터 검증 예시예시 1: SQL을 사용한 데이터 검증 예시 2: Python을 사용한 데이터 검증 데이터 무결성 검증레코드 수 검증: 소스 시스템과 타겟 시스템의 각 테이블에 존재하는 레코드 수를 비교합니다. 레코드 수가 일치해야 합니다.데이터 매핑 검증: 소스 데이터와 타겟 데이터가 올바르게 매핑되었는지 확인합니다. 매핑 문서와 실제 데이터 매핑을 비교합니다. 데이터 일관성 검증참조 무결성 확인: 외래 키 제약 조건을 확인하여 데이터 참조 무결성을 검증합니다. 소스 시스템과 타겟 시스템 모두에서 참조 무결성이 유지되어야 합니다. 데이터 관계 검증: 데이터 간의 관계가 올바르게 유지되는지 검증합니다. 예를 들어, 주문 데이터와 고객 데이터의 관계를 확인합니다. 데이터 정확성 검증값 범위 및 형식 검증:.. 2024. 8. 12. 데이터 마이그레이션에서 데이터 검증 방법 데이터 마이그레이션에서 데이터 검증은 변환된 데이터가 새로운 시스템에서 올바르게 작동하며, 원본 데이터와의 일관성을 유지하는지 확인하는 중요한 단계입니다. 데이터 검증 방법을 단계별로 자세히 설명하겠습니다.데이터 검증 방법1. 검증 계획 수립검증 기준 정의: 검증의 기준을 정의합니다. 여기에는 데이터 무결성, 정확성, 일관성, 성능 등 다양한 기준이 포함될 수 있습니다.검증 범위 결정: 검증할 데이터의 범위를 결정합니다. 전체 데이터, 샘플 데이터, 또는 특정 중요 데이터 세트를 포함할 수 있습니다.검증 도구 선정: 데이터 검증에 사용할 도구와 기술을 선정합니다. ETL 도구, 데이터베이스 관리 도구, 스크립트 등을 사용할 수 있습니다.2. 데이터 무결성 검증데이터 일관성 확인: 원본 데이터와 변환된 데.. 2024. 8. 10. 데이터 마이그레이션에서 데이터 이전(Data Migration) 방법 데이터 마이그레이션에서 데이터 이전(Data Migration) 방법은 기존 시스템에서 새로운 시스템으로 데이터를 실제로 이동시키는 과정입니다. 이 단계는 데이터 마이그레이션의 핵심 부분 중 하나로, 데이터의 무결성과 일관성을 유지하며, 이전을 신속하고 효율적으로 수행하는 것이 중요합니다. 데이터 이전 방법에 대해 단계별로 자세히 설명하겠습니다.데이터 이전 방법1. 이전 전략 수립이전 방법 결정: 데이터 이전의 방법을 결정합니다. 일반적으로 온라인(실시간) 이전, 오프라인(비실시간) 이전, 또는 하이브리드 방법을 선택할 수 있습니다. 각 방법의 장단점을 고려하여 선택합니다.일정 계획: 데이터 이전의 일정을 계획합니다. 이 일정에는 데이터 백업, 이전 실행, 검증 및 테스트, 문제 해결 시간을 포함해야 합.. 2024. 8. 8. 데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 변환 단계. 데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 변환은 중요한 단계로, 데이터를 새로운 시스템에 맞게 변환하여 적재하는 과정을 포함합니다. 데이터 변환 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 변환 단계.1. 데이터 변환 계획 수립변환 요구 사항 분석: 새로운 시스템의 데이터 요구 사항을 분석하고, 변환이 필요한 데이터를 식별합니다. 변환 규칙, 데이터 형식, 비즈니스 로직 등을 정의합니다.변환 전략 설정: 데이터를 단계적으로 변환할 것인지, 일괄 변환할 것인지 전략을 수립합니다. 데이터의 양, 시스템의 가용 시간, 변환의 복잡성 등을 고려하여 결정합니다.2. 데이터 매핑소스-타겟 매핑: 기존 시스템의 데이터 구조(소스)와 새로운 시스템의 데이터 구조(타겟)를 매핑합니다. 이를 통해 어떤.. 2024. 8. 7. 데이터 마이그레이션(Data Migration) 단계. 데이터 마이그레이션(Data Migration) 단계는?데이터의 안전하고 효율적인 이전을 보장하기 위해 체계적인 접근이 필요합니다. 다음은 데이터 마이그레이션의 주요 단계를 자세히 설명한 내용입니다.1. 계획 및 준비목표 정의이해 관계자와 협의: 데이터 마이그레이션의 목표와 필요성을 이해 관계자와 논의하여 명확히 합니다. 예를 들어, 성능 향상, 비용 절감, 기술적 요구 사항 충족 등이 될 수 있습니다.범위 결정: 어떤 데이터가 이동할지, 어떤 시스템이 관련되는지 결정합니다. 또한, 마이그레이션의 범위와 목표를 설정합니다.자원 계획팀 구성: 데이터 마이그레이션을 담당할 팀을 구성합니다. 여기에는 프로젝트 관리자, 데이터 분석가, 데이터베이스 관리자(DBA), 개발자, QA 테스터 등이 포함될 수 있습니다.. 2024. 8. 6. 데이터 마이그레이션 (Data Migration) 데이터 조사 (As-is) 데이터 마이그레이션 과정에서 데이터 조사는 중요한 단계로, 이를 통해 기존 데이터의 구조와 품질을 파악하고, 성공적인 마이그레이션을 위한 기초를 마련합니다. 데이터 조사 방법은 다음과 같은 주요 활동으로 구성됩니다:1. 데이터 구조 분석데이터베이스 스키마 분석테이블 및 컬럼 분석: 기존 데이터베이스의 테이블과 컬럼을 분석하여 데이터의 구조를 이해합니다. 각 테이블의 목적, 컬럼의 데이터 유형, 제약 조건 등을 파악합니다.키와 인덱스 분석: 기본 키(primary key), 외래 키(foreign key), 인덱스(index)의 정의를 확인하여 데이터 간의 관계와 접근 방법을 이해합니다.관계 분석ERD(엔터티 관계 다이어그램) 작성: 테이블 간의 관계를 시각화한 ERD를 작성하여 데이터베이스의 구조를 명확.. 2024. 8. 6. 이전 1 2 3 4 다음
