dbscan이란1 DBSCAN 알고리즘: 밀도 기반 클러스터링의 이해와 활용 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 데이터 클러스터링에 있어 매우 유용한 알고리즘으로, 노이즈가 존재하는 데이터셋에서도 유효하게 작동할 수 있는 밀도 기반 클러스터링 방법입니다. 이 알고리즘은 데이터 포인트의 밀도를 기준으로 클러스터를 형성하기 때문에, 특정 밀도 이상의 영역을 하나의 클러스터로 분류하고 밀도가 낮은 포인트들은 노이즈로 간주합니다. 이번 글에서는 DBSCAN의 개념과 작동 원리, 장단점, 사용 예시, Python 구현 코드 등을 자세히 살펴보겠습니다목차 .DBSCAN이란?DBSCAN은 데이터 포인트 간의 밀도 차이를 기반으로 클러스터를 식별하는 알고리즘입니다. 밀도가 높은 영역을 클러스터로 간주하며, .. 2024. 11. 7. 이전 1 다음
