.결정 트리의 작동 원리1 결정 트리(Decision Tree): 머신러닝 분류 알고리즘의 이해 결정 트리는 데이터를 기반으로 예측하거나 분류할 때 유용한 머신러닝 알고리즘입니다. 이 글에서는 결정 트리의 정의, 작동 원리, 장점과 단점, 그리고 다양한 활용 사례를 소개합니다.목차 1.결정 트리란 무엇인가?결정 트리(Decision Tree)는 데이터의 특징(feature)을 기반으로 분류(Classification)하거나 예측(Regression)하는 데 사용되는 지도 학습 알고리즘입니다. 이름에서 알 수 있듯이 나무(Tree) 구조를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하며, 각 가지(branch)는 질문이나 조건을 나타내고, 각 잎(leaf)은 최종적인 결정(예측값 또는 클래스)을 나타냅니다.2.결정 트리의 작동 원리결정 트리는 데이터를 여러 단계로 나누며 최적의 조건을 찾는 과정으로 작동합니다... 2024. 11. 8. 이전 1 다음
