데이터 탐색과 분포 분석을 쉽게 배우는 방법: 데이터 분석가를 위한 실전 팁
데이터 탐색과 분포 분석은 데이터 분석의 기초 단계로, 데이터의 특성과 패턴을 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 히스토그램, 상자 그림, 기술 통계와 같은 기법을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 분석하고, 이를 바탕으로 데이터의 품질을 평가하며 통찰을 얻을 수 있습니다. 효과적인 데이터 탐색은 이후 분석 및 예측 모델링의 성공 여부를 좌우하므로, 데이터 분석 도구를 활용하여 체계적으로 접근하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 데이터 탐색과 분포 분석의 개념, 기법, 도구 및 실무 활용 방법을 상세히 다룹니다.목차세션내용 요약1-1데이터 탐색은 데이터의 구조와 특성을 파악하는 기초 단계로, 데이터 품질을 평가하고 이후 분석 방향을 결정하는 데 중요합니다.1-2분포 분석은 데이터의 중심 경향, 변동성, 이..
2024. 11. 15.
