데이터 클린징에서 중복 제거1 데이터 마이그레이션에서 데이터 클린징에서 중복 제거. 데이터 클린징에서 중복 제거는 데이터의 품질을 유지하는 중요한 작업입니다. 중복 데이터는 데이터베이스의 무결성을 해치고, 분석의 정확성을 저하시킬 수 있으며, 시스템의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 중복 제거는 중복된 레코드를 식별하고 정리하여 데이터의 정확성과 일관성을 확보하는 과정입니다.중복 제거의 주요 개념1.중복 데이터: 데이터베이스나 데이터 집합 내에서 동일하거나 유사한 데이터가 여러 번 나타나는 경우를 말합니다. 중복 데이터는 정보의 중복, 저장 공간 낭비, 데이터 불일치 등을 초래할 수 있습니다.2.중복 식별: 중복 데이터를 식별하는 과정으로, 중복의 기준을 정의하고, 이를 기반으로 중복 레코드를 탐지합니다. 3.중복 처리: 식별된 중복 레코드를 처리하는 과정으로, 중복된 레코드.. 2024. 8. 18. 이전 1 다음
