데이터 마이닝에서 모델링 기법. 회귀 (regression)1 데이터 마이닝에서 모델링 기법. 회귀 (Regression) 회귀 (Regression)는 데이터 마이닝에서 중요한 모델링 기법 중 하나로, 연속적인 숫자 값을 예측하기 위해 사용됩니다. 회귀 분석은 데이터의 패턴을 모델링하여 입력 변수(독립 변수)와 연속적인 출력 변수(종속 변수) 간의 관계를 이해하고 예측하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 주택 가격 예측, 주식 가격 예측, 학생의 성적 예측 등이 회귀 문제에 해당합니다. 회귀 과정 1. 문제 정의 (Problem Definition) - 목표 설정: 회귀 분석의 목표를 명확히 정의합니다. 예를 들어, 특정 변수(예: 집의 크기, 위치)에 따라 주택의 가격을 예측하는 것이 목표일 수 있습니다. - 종속 변수 및 독립 변수 정의: 예측하려는 연속적 값(종속 변수)과 예측에 사용될 변수(독립 변수)를 .. 2024. 9. 1. 이전 1 다음
