데이터 마이닝1 [데이터 마이닝] 데이터 전처리 (Data Preprocessing) 데이터 전처리 (Data Preprocessing)는 데이터 마이닝의 중요한 초기 단계로, 원시 데이터를 분석하기에 적합한 형태로 준비하는 과정입니다. 데이터 전처리는 데이터 품질을 개선하고, 분석의 정확성을 높이며, 후속 데이터 분석 및 모델링 단계에서 발생할 수 있는 문제를 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 전처리의 주요 단계 1. 데이터 정제 (Data Cleaning): - 결측치 처리 (Handling Missing Values): 데이터에서 누락된 값을 식별하고 처리합니다. 결측치를 제거하거나 대체하는 방법이 있습니다. - 삭제: 결측치가 있는 행이나 열을 삭제합니다. - 대체: 평균값, 중위수, 최빈값, 또는 예측 값을 사용하여 결측치를 대체합니다. - .. 2024. 8. 28. 이전 1 다음
