기술 통계4 데이터 시각화와 기술 통계: 산점도(Scatter Plot)의 모든 것 데이터 시각화와 기술 통계는 현대 데이터 분석에서 중요한 도구로, 데이터를 이해하고 인사이트를 도출하는 데 필수적입니다. 그중 산점도는 두 변수 간의 관계를 시각적으로 표현하는 강력한 도구로 사용됩니다. 산점도는 점으로 데이터를 표시하며, 데이터 분포와 상관관계를 한눈에 파악할 수 있게 해줍니다. 또한, 기술 통계를 결합하여 데이터를 정량적으로 요약하면, 보다 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다.목차1. 데이터 시각화란 무엇인가?1-1 데이터 시각화의 개념데이터 시각화는 데이터의 패턴, 트렌드, 상관관계 등을 시각적으로 표현하는 기술입니다. 데이터의 복잡한 구조를 단순화하여 그래프, 차트, 지도 등으로 변환함으로써 더 쉽게 이해할 수 있게 합니다. 이러한 시각적 표현은 의사결정을 돕고 데이터 분석의 효율성.. 2024. 11. 20. 박스플롯(Box Plot)과 기술 통계: 데이터 시각화의 핵심 도구 박스플롯(Box Plot)은 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 보여주는 강력한 도구입니다. 기술 통계의 다섯숫자요약(Five-Number Summary)을 기반으로 하여 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 제3사분위수, 최댓값을 나타냅니다. 중앙값을 중심으로 데이터의 50%가 상하로 분포하며, 수염은 이상치를 제외한 최솟값과 최댓값을 나타냅니다. 이상점은 수염 밖에 위치한 값으로 데이터의 특이성을 확인하는 데 유용합니다. 박스플롯은 데이터 간 비교와 이상치 탐지에 적합하며, 주식, 연구 논문 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 그러나 개념 이해가 필요해 초보자에게는 진입장벽이 될 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 새로운 인사이트를 얻고 전달력을 높일 수 있습니다.목차1. 박스플롯(Box Plot)이란.. 2024. 11. 19. 데이터 분석을 위한 히스토그램 사용법: 기술 통계와 시각화의 핵심 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 표현하는 데 사용되는 강력한 도구로, 기술 통계에서 데이터의 특징을 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 그래프는 데이터를 일정 간격으로 나누어 각 구간의 빈도를 직사각형 막대로 나타내며, 데이터의 패턴, 중심 경향, 분산 등을 쉽게 이해할 수 있습니다. 히스토그램은 분석가와 연구자들이 대규모 데이터의 요약을 통해 인사이트를 도출할 수 있도록 돕습니다. 특히 데이터가 정규분포를 따르는지 확인하거나 이상치를 탐지하는 데 효과적입니다. 이 글에서는 히스토그램의 기본 개념, 생성 방법, 활용 사례를 통해 데이터 분석에서의 중요성과 응용 방안을 알아보겠습니다.목차1. 히스토그램의 기본 개념1-1. 히스토그램이란?히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 표현하기 위해 개발된.. 2024. 11. 18. 데이터 탐색 및 기술 통계: 데이터 분석의 시작 데이터 분석의 첫걸음은 데이터를 탐색하고 기술 통계를 활용하는 것입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 탐색 및 기술 통계의 기본 개념과 실무에서 활용 가능한 다양한 방법을 알아보겠습니다.목차데이터 탐색이란 무엇인가?데이터 탐색(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터를 분석하기 전에 전반적인 패턴과 분포를 파악하기 위해 수행하는 과정입니다. 이는 데이터를 시각화하거나 통계적으로 요약하여 데이터의 특성을 이해하는 데 도움을 줍니다.데이터 탐색은 모델링 및 심층 분석 이전 단계에서 중요한 역할을 하며, 데이터를 제대로 이해하지 못하면 부정확한 결과를 초래할 수 있습니다.기술 통계란 무엇인가?기술 통계(Descriptive Statistics)는 데이터를 요약하고 해석하는 데 사용되는 통.. 2024. 11. 10. 이전 1 다음
